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全球南方若何用tinyML处理高能耗AI的窘境

全球南方若何用tinyML处理高能耗AI的窘境

 

  正在巴西东南部的咖啡种植地域,山下若昂(João Yamaa)认识到小农户苦于咖啡植株病害的识别,而此时进行专家诊断不只费用高贵,且疫情期间更是无法出外。为此,他转向tinyML,通过对公共数据集进行锻炼,颠末现实的田间经验,成功开辟出了一种微型AI设备,其精确率达到96%至98% ,可以或许识别包罗实菌病害正在内的多种咖啡做物病害,帮帮贫苦农人更快速、无效地前进履物健康办理。

  面临互联网毗连缺乏的农村地域,Murugan选择了tinyML手艺,这个决策不只削减了运营成本,还确保了系统正在无法毗连收集的中功能仍然强大。

  正在巴西,无效地域分出登革热和其他疾病的蚊子品种,大大提高了疾病的效率。

  tinyML模子的设想是以低成本和低功耗为次要方针,使其成为全球南方国度的一项抱负选择。这种设备虽然功能相对单一,但却可以或许正在特定范畴内带来显著的手艺改革。例如,Murugan的拆有tinyML的无人机精确率达到了95%至99% ,显著降低了农人对动物病害的识别和处置时间,不只节流了时间,更削减了农药的利用,了生态。

  手艺的前进老是取人们的实正在需求慎密相关。正在印度的韦洛雷,计较机科学家巴拉・穆鲁甘(Bala Murugan)所开辟的无人机,恰是为了满脚本地农人对病虫害识此外火急需要而降生的。无人机的使命是飞翔正在腰果树上空,操纵其内置的AI模子,通过摄像头捕获树叶的细微变化,判断病害的存正在。如若检测到问题,该无人机以至能指导其他设备前去,精准喷洒所需的药剂,避免过量利用。

  按照一些研究团队的摸索,tinyML的利用范畴甚至延长至医疗保健范畴。例如,针对心房颤动的检测设备,可以或许正在社区内低成当地为居平易近进行健康体检,特别是正在缺乏大夫和医疗设备的地域。

  按照统计数据,2020年微型机械进修设备的出货量约为1500万台,并估计到2030年将激增至25亿台,显示出将来市场的潜正在需求。

  此外,tinyML设备价钱从几美元到几十美元不等,合适泛博农人的经济能力,同时,这些设备还具有取通俗电池相当的超长续航时间,运转数周没有问题。

  正在2025年2月20日的《Science》期刊上,切磋了全球南方国度若何寻找低成本、低功耗的人工智能替代方案。这一改变标记着AI手艺的使用向更可持续、更生态的标的目的迈进,以顺应资本匮乏地域的需求。

  总结而言,tinyML不只是对保守高能耗AI的无效替代,更是全球南方国度愈加切近现实、经济实惠、可持续的科技处理方案。跟着其手艺不竭成长,tinyML的将来充满机缘,同时它也将继续深刻改变我们对科技若何取日常糊口及生态相连系的认知。前往搜狐,查看更多?。

  tinyML的使用同样表现正在上。正在马来西亚,研究团队正正在借帮微型机械进修手艺监测河道中的塑料垃圾,帮帮管理水域,避免塑料对生态系统的进一步。

  跟着越来越多的组织起头认识到tinyML的潜力,将来的设备将会变得愈加智能化和多功能化,以至能够取大模子手艺连系,拓宽其使用场景。

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